数创工场-

新闻资讯>>创业百科>>继续深耕运用“大数据”技术 创业服务中心服务贵阳高新新普能源科技有限公司发展纪实
继续深耕运用“大数据”技术 创业服务中心服务贵阳高新新普能源科技有限公司发展纪实
时间:2017-04-14 10:36:37
作者:李雷
出自:高新区创业服务中心

图片1.png

贵阳高新新普能源科技有限公司专注于提供化工行业的系统节能解决方案,公司针对化工行业的特点,整合技术、客服、金融等多方面优势资源,开发出模块化、标准化的电能优化管理系统(EOMS)和电能在线监测管理系统(EMMS),并采取合同能源管理模式(EPC),为企业提供零风险、零投入、专业化的系统节能解决方案。201411,旗下的贵州耕云科技有限公司在高新区成立,企业致力于研发大数据+平台的应用。依靠公司掌握的核心技术和基础技术,也让其成为国内现阶段唯一拥有自主研发大数据平台能力的领先者。

顺应时势 公司发展迅速

贵阳高新新普能源科技有限公司的创始人刘于雷,典型的技术人才。毕业后,其先后在通讯设备、工业数据等方面进行技术研发。2009,磷煤化工产业是贵州省的主导产业之一,工业发展迅速对节能环保的需求也随之增多,市场前景广阔。而刘于雷研发的技术正与节能环保相关。在看到发展的机会后,他萌发了创业的想法。于是,贵阳高新新普能源科技有限公司在高新区成立。公司成立之初,便明确目标:朝着为高能耗工业企业制定系统节能解决方案这一方向发展。

新普能源公司成立以后,按照合同能源管理方式,很快就签下了开磷集团和瓮福集团两个大单。仅开磷集团的合成氨水系统节能项目,每年便能实现节能30%,节省能源消耗以百万元计。

随后,新普能源公司也在不断完善提高系统能力,发现并解决现实中遇到的一些问题,为企业提供更优质的服务。此外,除了为企业的单一生产环节提供能源优化,他们还为整个生产流程提供网络化管理,实现能源数据的高级统计与分析,为企业生产决策提供数据支撑,促进企业能源精细化管理。

2012,新普能源公司与贵州大学计算机与信息学院合作,共同构建物联网与云计算实验室,推进产学研合作,并开发出基于物联网技术、云计算技术的网络化、模块化、标准化的基于工业节能智能网络的电能优化系统(EOMS)

2013,新普能源公司针对工业特点整合技术、客服、金融等多方面优势资源,将技术推向市场,继续以合同能源管理的模式为客户提供服务。开磷集团、瓮福集团、海南英利、天津英利等国内知名企业,都成了他们的客户。

如今,几年的快速发展,公司从原先的10余人扩充到30多人,核心团队由化工、智能控制等专业的资深专家组成,其中技术型人才占了近3/4,是一个典型的纯技术型企业。

刘于雷说,创业公司在发展过程中,每天都在发展问题和解决问题的循环中度过,没有什么时候是轻松的。最难的莫过于资金和资源的整合,再就是研发新技术所需的周期较长,这个阶段一定要耐得住寂寞、沉得住气,再接再厉鼓励自己和团队坚持,否则将功亏一篑。

走在大数据运用前沿

提到公司的大数据发展方向,黄瑞章教授是重要人物。他不仅是大数据方面的优秀人才,还曾入围国家千人计划2011,大数据还是一个相对陌生的词。黄瑞章的加入,便让公司看到大数据背后的发展机会。因超前大数据观念的催生,201411,贵州耕云科技有限公司在高新区成立,并获得高新区发放的启动经费和房租补贴。耕云科技以通过自主技术对海量数据进行采集、整合、分析、挖掘并为各行业提供大数据技术服务为主要业务。

目前,耕云科技已与贵州大学计算机科学与技术学院结成战略合作关系,共建大数据技术与先进计算实验室”,并积极推进云创乐园大数据技术创新与创业孵化基地及大数据技术与先进计算实验室人才培养基地建设,为贵州、贵阳大数据产业发展输送人才。

公司提供大数据技术,多彩贵州网提供平台,形成了大数据+平台的合作方式,“大数据技术的运用,能快速从每年上亿篇的新闻报道中,提取出这一年的省内热点时政、社会新闻,分析出相关领导一年的活动轨迹路线图,这要是换作人工提取,那是不可能完成的事情。

未来 继续深耕提高大数据分析运用能力

正是基于大数据风生水起的态势,新普能源又将目光投向对能耗使用轨迹的捕捉,从企业管理层面为企业提供整体解决方案。

多年的业务积累,新普能源发现企业的很大一部分能耗损失在日常生产的流程中,很多损耗是不易被发现的。新普能源通过监控生产各环节中的能耗损失,做出能耗评估,评估企业生产情况,再反向思考如何进行科学管理。

以前,新普能源更多是针对设备的节能,告诉企业经营者如何动态、科学的使用设备,节约能耗。而现在,他们是通过大数据的采集和分析,来优化减少生产过程中不必要的能耗,将节能融入生产管理的每一个环节,让节能真正触手可及。

以数据为导向,让政府、企业的决策趋于理性。未来,是属于大数据的时代,互联网+”时代。因此,除了现有的行业数据研究外,新普能源公司还将继续优化提升大数据平台的数据处理系统,并将其应用拓展到电子政务、电子商务、交通运输、旅游、环境保护、食品安全等多个领域,进行跨行业、跨部门、跨资源的整合,打造大数据生态链


top